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“填平补齐”建设项目开发虚拟仿真实验教学项目两项

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信息时间:
2024-11-22
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一、基本信息
竞价编号:JJ******475968
项目名称:“填平补齐”建设项目开发虚拟仿真实验教学项目两项
项目预算(元):99,000.00 报价方式: 总价报价
******大学 联系人:******
最少报价家数:3 联系电话:******
联系手机:****** 电子邮箱:******
异议反馈:******
开始时间:2024-11-22 13:00:10 截止时间:2024-11-25 13:00:00
二、资格条件
资格条件:具有独立承担民事责任的能力:在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人,竞价时提交有效的营业执照副本复印件;
三、商务要求
付款方式:验收合格后10日内付清全款。
交付时间: 签订合同后3天送货。
交付地址: 广州市天河区中山大道西55号,用户指定地点。。
质保期及售后要求:验收合格后3年内免费升级维护,72小时内服务响应。
其他要求:无
备注:暂无
四、技术要求
序号 标的名称 数量 计量单位 生产厂商/品牌 型号规格 是否限定品牌 技术要求
1 VR/MR多端正念放松训练系统 1.00 定制 项目目标 提供多平台支持(VR头戴设备、MR设备及移动端)。 打造多个沉浸式正念训练场景,如自然风光、宇宙冥想、禅修室等。 结合生物反馈设备(如心率带、脑电波设备)实时调整用户体验。 提供定制化训练方案,支持个性化目标设定和进度跟踪。 开发多语言支持,面向全球用户推广。 功能需求 1. 用户管理模块 用户注册、登录、退出功能。 支持账号多设备同步。 训练记录和进度保存。 2. 场景设计与交互模块 场景类型:海滩、山谷、森林、太空、城市天台等。 环境动态变化(如昼夜循环、天气变化)。 基于手势识别或眼动追踪的交互方式。 3. 正念训练模块 呼吸训练:通过视觉引导用户进行深呼吸。 身体扫描:通过虚拟教练指导用户进行逐步放松。 冥想练习:结合声音引导与视觉化冥想。 专注力训练:设计小游戏提高用户专注力。 4. 生物反馈模块 实时监测用户的心率、皮肤电反应、脑波等数据。 根据反馈数据调整训练场景或建议。 提供用户数据报告及建议改进计划。 5. 系统配置模块 多端支持:兼容VR设备(Meta Quest、HTC Vive等)、MR设备(Hololens、Magic Leap)及移动端(iOS/Android)。 硬件配置优化:根据设备性能自动调整画质和交互方式。 支持云端存储用户数据。 技术方案 1. 开发工具与框架 引擎:Unity 3D(支持跨平台开发)。 语言:C#(前端与逻辑实现)、Python(数据分析模块)。 生物反馈集成:OpenBCI SDK、Unity XR插件。 2. 系统架构 前端:VR/MR应用、移动端APP。 后端:云服务器(数据存储和计算)、AI引擎(分析用户数据并优化体验)。 数据库:MongoDB(用户信息与训练数据存储)。 3. 核心算法 生物信号处理:实时数据清洗与特征提取。 动态场景调整:基于生物反馈的数据驱动场景参数变化。 个性化推荐算法:结合用户历史数据和目标设定提供训练建议。
2 社交恐惧虚拟仿真实验开发 1.00 项目目标 开发一套多场景、渐进式社交恐惧仿真实验系统。 支持用户在不同社交环境中进行个性化暴露训练。 结合生理数据(如心率、皮肤电)实时评估用户焦虑水平。 提供详细的训练数据分析与反馈报告,辅助心理治疗师制定方案。 功能需求 1. 用户管理模块 用户登录/注册。 支持匿名模式保护隐私。 记录用户的训练进度与焦虑水平变化。 2. 社交场景模块 场景种类: 小型社交场景:如与陌生人交谈、一对一面试。 中型社交场景:如团队讨论、小组演讲。 大型社交场景:如公众演讲、社交聚会。 动态事件: 场景中的角色可根据用户选择作出响应(如点头、提问)。 添加可能引发焦虑的动态事件(如被打断、被忽视等)。 3. 焦虑测量模块 实时监测心率、皮肤电、呼吸频率等生理数据。 提供用户主观评价选项(如自评焦虑量表)。 实时分析焦虑水平,并提供训练指导。 4. 导师指导模块 虚拟心理教练:实时给予用户正面反馈或放松技巧建议。 系统提示:根据用户状态建议调整场景或结束训练。 支持心理治疗师的远程接入,实时观察用户状态并进行指导。 5. 数据分析与报告模块 生成用户焦虑水平变化的趋势图表。 提供各场景下的详细反馈(如高焦虑点)。 支持导出报告,用于治疗师参考。 技术方案 1. 开发工具与框架 引擎:Unity 3D(支持跨平台开发)。 语言:C#(前端与逻辑实现)、Python(数据分析与算法实现)。 生物反馈集成:OpenBCI SDK、心率和皮肤电设备的开发工具包。 自然语言交互:语言模型用于虚拟角色对话响应。 2. 系统架构 前端:VR设备应用,支持头显设备(如Meta Quest 3、HTC Vive)。 后端:数据存储服务器,支持云同步与分布式计算。 数据库:MongoDB,用于用户训练数据和场景数据存储。 3. 核心算法 焦虑评分模型:结合生物信号和用户自评生成实时焦虑指数。 场景适应算法:基于用户当前焦虑水平动态调整场景难度。 对话生成模块:基于自然语言处理技术,生成角色的实时语音和对话内容。
五、附件
序号 附件名称 上传时间 大小 操作
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